क्या 2025 में भारत AI में दुनिया का अगुवा बन सकता है?

 

परिचय
2025 की ओर बढ़ते हुए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) न केवल टेक्नोलॉजी का हिस्सा बन गया है, बल्कि यह अब सरकारों, उद्योगों और आम नागरिकों की प्राथमिकता बनता जा रहा है। भारत भी इस वैश्विक दौड़ में पीछे नहीं है। IndiaAI Mission जैसे सरकारी प्रयासों के साथ, भारत ने यह संकेत दे दिया है कि वह AI के क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभाने के लिए तैयार है। लेकिन क्या भारत वास्तव में दुनिया का AI लीडर बन सकता है? आइए इस सवाल का तकनीकी और रणनीतिक विश्लेषण करें।

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1. भारत सरकार की पहल: IndiaAI मिशन

2024 में भारत सरकार ने ₹10,000 करोड़ से अधिक के बजट के साथ IndiaAI Mission लॉन्च किया। इसके अंतर्गत कई महत्त्वपूर्ण योजनाएं हैं:

• AI कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर: देश में एक बड़े स्तर पर GPU आधारित सुपरकंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म तैयार किया जाएगा, जिससे स्टार्टअप्स और रिसर्चर AI मॉडल को बेहतर ट्रेन कर सकें।

• IndiaAI Innovation Research Centres: ये केंद्र cutting-edge तकनीकों पर रिसर्च करेंगे — जैसे जनरेटिव AI, मल्टीमॉडल इंटरफेस, भाषा मॉडल आदि।

• IndiaAI डेटा प्लेटफॉर्म: एक सेंट्रल प्लेटफॉर्म तैयार होगा जहाँ निजी और सरकारी डेटा संसाधनों को सुरक्षित और नियंत्रित तरीके से साझा किया जाएगा।

• AI स्टार्टअप्स को बढ़ावा: विशेष ग्रांट्स और फंड्स दिए जाएंगे, ताकि स्टार्टअप्स अपनी इनोवेटिव तकनीकों को बाज़ार तक ला सकें।

• AI स्किल डेवलपमेंट: भारत में लाखों युवाओं को AI से संबंधित कोर्स में प्रशिक्षित किया जाएगा।

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2. तकनीकी क्षमता और इनोवेशन

भारत में पहले से ही कई AI आधारित स्टार्टअप्स तेजी से आगे बढ़ रहे हैं जैसे:

• Yellow.ai (Conversational AI)

• Arya.ai (Deep learning in BFSI)

• SigTuple (AI in Healthcare)

इसके अलावा, IITs, IISc और IIIT जैसे संस्थान AI रिसर्च में अग्रणी हैं। भारत में बढ़ती डिजिटल आबादी और डेटा के विशाल भंडार AI के विकास में सहायक हैं।

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3. वैश्विक तुलना: भारत vs अमेरिका/चीन

मापदंड	भारत	अमेरिका	चीन
सरकारी फंडिंग	सीमित (बढ़ रही है)	अत्यधिक	अत्यधिक
डेटा एक्सेस	अधिक	अधिक	नियंत्रित
रिसर्च पब्लिकेशन्स	तेज़ी से बढ़ रही	सबसे अधिक	दूसरे स्थान पर
स्टार्टअप ईकोसिस्टम	उभरता हुआ	परिपक्व	तीव्र विकासशील

भारत अब अमेरिका और चीन की तुलना में पीछे जरूर है, लेकिन उसकी विकास दर बहुत तेज है।

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4. चुनौतियां:

• बिजली और इंफ्रास्ट्रक्चर की कमी: GPU सर्वर और AI डाटा सेंटर बहुत ऊर्जा मांगते हैं, जिसके लिए निरंतर बिजली की जरूरत होती है।

• AI नैतिकता और डेटा गोपनीयता: डेटा सुरक्षा कानूनों का अभाव कुछ क्षेत्रों में समस्या खड़ी कर सकता है।

• रिसर्च टैलेंट की कमी: भारत में टॉप AI रिसर्चर की संख्या अमेरिका या चीन की तुलना में कम है।

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5. भविष्य की संभावनाएं

भारत अगर निम्नलिखित क्षेत्रों में मजबूती से आगे बढ़े तो 2025 तक AI क्षेत्र में वैश्विक लीडर बन सकता है:

• भारतीय भाषाओं के लिए NLP मॉडल

• AI in Agriculture (ड्रोन, फसल रोग पहचान)

• AI in Healthcare (सस्ती और सटीक जांच)

• एजुकेशन में पर्सनलाइज्ड AI लर्निंग

• वित्तीय समावेशन के लिए AI आधारित समाधान

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निष्कर्ष

भारत ने AI में अग्रणी बनने की दिशा में ठोस कदम बढ़ा दिए हैं। सरकारी नीति, युवा जनसंख्या, तेजी से बढ़ते स्टार्टअप्स और तकनीकी प्रगति भारत को एक मजबूत दावेदार बनाते हैं। अगर इन प्रयासों को सही दिशा और संसाधन मिले, तो यह कहना गलत नहीं होगा कि 2025 तक भारत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का वैश्विक नेता बन सकता है।